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2025年全国两会期间，人工智能受到代表委员们的热议。全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰围绕人工智能等领域提出了3份建议。
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有很强的‘头雁’效应。但人工智能在工业大模型的深度应用实践中仍面临多重挑战。”周云杰表示，这些挑战主要体现为，数据质量与语料库构建的双重瓶颈，场景适配与模型可靠性的双重挑战，以及转型切点和话语体系的双方错位。
作为应对，周云杰以工业大模型为关键变量提出了三点建议，一是夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集；二是支持龙头企业示范工业大模型应用价值；三是扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。
“设立国家专项计划，加大力度推广实施‘一图四清单’行动方案，能为人工智能在工业领域应用提供坚实基础。”周云杰建议，以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试。同时，以财政补贴的方式，鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。
此外，他认为还应对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。
多年来，海尔集团聚焦智慧家庭领域，借助人工智带动行业快速发展。在周云杰看来，智慧家庭领域的大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑，但目前在高质量数据的支撑方面依然不足，垂直领域等行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等堵点，这些问题靠行业、企业无法快速解决。
“解决断点堵点问题，首先应培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源，其次是构建国家级数据仿真平台和训练场。”周云杰建议，制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式，构建行业全覆盖的垂域数据基础。
同时，他建议强化资金扶持和政策鼓励，支持行业龙头企业牵头建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型配资炒股技能，并向产业链上下游提供高质量服务，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用。
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